Научпоп

«Человек не безошибочно работающая машина. Он может быть рассеян, обеспокоен, рассержен, взволнован, нездоров. Он может допустить уйму ошибок, даже невероятных.» — писал Айзек Азимов. Казалось бы, так тогда вся надежда на машины? Или, если точнее, на программы и алгоритмы, заложенные в эти машины? Нет — хотя бы потому что и алгоритмы, и машины создаёт человек со всеми своими недостатками и достоинствами. Тестирует тоже человек. И использует опять же человек. Причём нередко этот самый человек боится, что программа его отследит, заменит и отправит мести улицы (а там уже уличные роботы-пылесосы подоспеют).

Мы сейчас живём в очень интересном интервале научно-технического развития: с одной стороны, мы научились творить в IT если не всё, то многое, с другой — потеряли гуманистический компонент в части нашей среды (к счастью, не везде), забыли о человеке, его интеллекте, разуме, чувствах. А если смотреть из глубинного IT, в котором мы с вами, дорогие читатели, находимся, то кажется, что всё поделено на разработчиков, оборудование с ПО и пользователей. То есть всё вертится вокруг алгоритма: один пишет, другой использует. А может, это всё-таки иллюзия?

Статья написана по просьбе одного из читателей. Сначала я хотел ограничиться постом, но понял, что материала много и можно раскрыть тему шире. В статье рассмотрим взгляд науки, искусства и религии на загробную жизнь и обсудим, что стоит за страхом, что «всё нажитое исчезнет за секунду».

Будут цитаты Эйнштейна, Шона Кэролла, Булгакова, Кастанеды, Садхгуру и исследования Макдугалла и Пима ван Ломмеля. Также упомяну теорию квантового бессмертия и тренинг по самозахоронению. А главное — расскажу, как я сам в свободное от ИТ время дошёл до такой непростой темы.

Меня зовут Александр Гирев, я по-прежнему Android-разработчик, но в свободное время пишу тексты обо всём, что меня интересует. Сегодня давайте разбираться в тонких материях.

Если в США и многих других странах вы спросите про пластилин (plasticine по-английски) в местном аналоге Детского мира, то в лучшем случае вас просто не поймут, а в худшем - подумают, что вы просите пластид и вызовут копов.

Знаете почему? Потому что там дети играют с Play-Doh. Сегодня разберем историю этой игрушки, которая изначально была средством для очистки стен от копоти.

Сегодня мы порассуждаем об одной из самых древних и знаменитых настолок — шахматах. Что вообще нужно для комфортной игры двух человек по сети?

База данных, где будет храниться информация об играх? Удобный и понятный интерфейс? Движок, подсказывающий возможные ходы? Прежде чем хвататься за код, нужно понять, что (кроме возможности играть на расстоянии в тысячи километров) может дать игрокам вычислительная техника оснащённая соответствующим софтом.

В первую очередь это мгновенный (для человека) анализ ситуации на доске и регистрация состояния игры. Все, кто играл шахматы на реальной доске, знают, что легко бывает (особенно когда игра на время) не заметить шах или даже мат. Но специальная программа делает такого рода ошибки невозможными. Она просто не даст совершить неправильный ход, а результат корректного хода мгновенно зафиксирует.

Предлагаю с этого и начать

Апрель 2024 года ознаменовался особым событием для строительной отрасли: два ведущих производителя CAD (BIM) систем, чьи инструменты используются для создания значительной части документации по строительным проектам, объявили в совместном коммюнике о начале продвижения открытых и совместимых рабочих процессов.

◾️ Но что стоит за этим решением?
◾️ Как сами CAD (BIM) вендоры обрабатывают данные из других CAD (BIM)? 
◾️ Кто первыми открывал проприетарные форматы CAD вендоров?
◾️ Как инструмент LISP, повлиял на создание intelliCAD и альянса OpenDWG?
◾️ Как мировая строительная отрасль зависит от степени открытости форматов данных?◾️ Откуда появились первые открытые альянсы и инициативы в CAD отрасли? 

Эти и многие другие вопросы по теме данных в строительной отрасли мы рассмотрим, опираясь на исторические данные и факты.

В динамичном мире стартапов управление проектами чаще похоже не на предсказуемую и понятную работу, а на сложную навигацию в неизвестных водах. Немного лучше дела обстоят в командах разработки. Там планирование чуть более прозрачно и предсказуемо, несмотря на постоянно меняющиеся требования. Например, все этапы проекта могут быть расписаны на три месяца вперед с помощью привычного софта для управления проектами, который будет учитывать изменения в графике.

Но как только мы касаемся основателей или руководителей высшего звена, уровень неопределенности резко повышается. Каждый рабочий день этих менеджеров состоит из самых разнообразных и быстро сменяющихся задач, которые нужно балансировать между собой буквально на ходу. Тут и внезапные созвоны, и юридические вопросы, и практическое взаимодействие с командой — все это делает роль этих управленцев совершенно непредсказуемой. Даже не смотря на наличие квартальных целей и ключевых показателей (OKR), реальной проблемой для основателей бизнеса является именно динамическая корректировка планов для решения внезапных и крайне важных задач, которых не существовало еще полчаса назад. И все это надо делать в условиях жестких временных ограничений, потому что сутки не резиновые.

Сказ о том, как мы, дата-сайентист и аналитик данных, на троих с ChatGPT, без программиста и девопса, создали сервис пересказа новостей TechMix с текстом и озвучкой. ChatGPT писал код, а мы ему только поддакивали.

Авторы: Эдуард Ланчев, Илья Кузнецов, ChatGPT

Третьим будешь? (вместо вступления)

Собрались мы с Ильёй написать сервис, который берет зарубежные Tech-новости и пересказывает их на русский. И не простой сервис в монолите, а с кучей микросервисов, шиной, базой данных, логированием, парой моделек машинного обучения под капотом, работой с парой внешних API, да еще и с CI/CD. И не просто написать, а чтобы потом можно было масштабировать, добавляя другие сервисы. 

Собрались, а рядом ни программиста, ни девопса нет. А хотя бы третий в команду точно нужен — факт, известный всем. Время идет, ничего не меняется, ночь сменяется днем и так по кругу. И в какой-то момент открыли мы браузер и написали первому, кто под руку попал:

— Третьим будешь?

— Какой контекст у этой фразы в вашем случае?

— Нам программист нужен. Будешь третьим в команде?

— Звучит интересно! 

Хотели уже с ним по зуму пообщаться, а оказалось, чаты перепутали и это ChatGPT. Хоть и железка, но мы ж уже договорились. Вот так и стали втроем работать: Илья, я и наш неожиданный помощник ChatGPT.

Воздушные батареи на морском дне предлагают более дешёвые долгосрочные накопители энергии

Австралийские инженеры разработали ультразвуковую кофеварку для холодного заваривания

Учёные создали улиток-роботов, которые могут передвигаться самостоятельно с помощью гусениц или работать вместе, чтобы подниматься

В наблюдениях «Уэбба» содержится намёк на возможное наличие атмосферы у скалистой экзопланеты

Астрономы открыли 27 500 новых астероидов, спрятавшихся на архивных снимках

Или как сэр Исаак Ньютон потерял деньги из-за инвестиционного «пузыря»

Скорее всего вы знаете, что в 2000-м году громко лопнул пузырь доткомов, обвалил биржу и опустошил кошельки многих инвесторов, вкладывавших во всё, что хоть как-то относилось к интернету. В 18-м веке случилось нечто похожее. Точнее в 21-м веке случилось то же самое, что в 18-м, когда лопнул инвестиционный пузырь Компании Южных морей.

Одна из его жертв — сэр Исаак Ньютон: физик, математик, астроном, изобретатель

Казалось бы, нам всем так прожужжали уши аббревиатурой «ИИ», что с ней всё уже очевидно.

Но весь хайп последних лет крутится вокруг нескольких сценариев: «нарисуй картинку», «напиши код», «ответь на вопрос».

И по-моему, сейчас самое интересное — это менее заезженные применения. Окей, стало можно одним промптом нарисовать капибару верхом на драконе, это мы поняли. А вот чем нейросети могут помочь инженерам, редакторам или неслышащим людям? До чего дошёл прогресс, в чём сложности, как их преодолевают?

Скоро мы проведём конференцию I'ML, а недавно помогали SberDevices провести GIGA R&D DAY. Я посмотрел записи докладов GIGA R&D DAY — и там как раз говорится о подобных гранях AI. По-моему, это интересно, поэтому захотелось сделать так: 

— Перескажу завязки трёх докладов, а дальше вы можете посмотреть любой из них целиком. 
— Буду рад, если в комментариях вы добавите, какие направления развития ИИ вам лично кажутся перспективными и не слишком заезженными.

В декабре прошлого года российские ученые допустили возможность существования на окраине Солнечной системы объекта, способного оказаться первичной чёрной дырой. В то же время, астрофизики до сих пор не имеют общепризнанной теории образования чёрных дыр и устройства спиральных галактик. Для восполнения этого пробела в рамках проекта «Мон Тирэй» была разработана гипотеза, объясняющая эти процессы космической механики.

На связи команда «ДатаЛаб» ГК «Автомакон». Создаём рекомендательные системы, антифрод-системы, DWH-платформы и многое другое. Давно на «ты» с искусственным интеллектом, еще до того, как это стало мейнстримом.

Решили поднять волнующую многих специалистов и руководителей компаний тему — что мешает внедрению AI в бизнес-процессы. Рассмотрим вопрос с разных сторон: технических нюансов, сложностей и этики.

Продолжение эксперимента по разработке корпуса для материнской платы от ноутбука.

В данной части рассмотрена попытка из частично сломанного ноутбука сделать мини ПК.

Информационная служба Хабра посетила конференцию Langame Conference 2024. Эта конференция была посвящена рынку компьютерных клубов и киберарен. На мероприятии встречаются предприниматели и руководители небольших киберклубов и больших сетей, специалисты по продвижению и поддержке бизнеса компьютерных клубов, представители компаний телеком, электроники, компьютерных комплектующих и так далее. Приятного чтения!

Буквально на днях публиковал новость о том, что в мир вышла нейросеть, которая предлагает немалый потенциал для развития биотехнологий. И что возможности современной медицины постепенно расширяются. Что ж, мир технологий и правда не стоит на месте, и новый пример с CRISPR тому прямое подтверждение.

Звучит всё это несколько странно, но заголовок отражает действительность — инженер создал 256-ядерный RISC-V-мегакластер. И он неплохо работает, выполняя поставленные задачи. Автору проекта удалось не всё, но большую часть задуманного он воплотил в реальность. Подробности — под катом.

Вчера в 20:00 по московскому времени OpenAI в прямом эфире показали свою революционную модель GPT-4o. Общаться с ней можно голосом и даже по видео, при этом вообще без задержек. А еще GPT-4o понимает интонации, может шутить, отвечать с (почти) человеческой интонацией, переводить в режиме реального времени и даже петь.

При всем этом модель дешевле, чем ее предшественница, GPT-4 Turbo, во всем уступающая GPT-4o. Как такое может быть, что прямо сейчас умеет модель и почему GPT-4o на самом деле первая настоящая мультимодальная разработка OpenAI? Со всем этим разберемся в статье, а еще расскажем про все‑все самые интересные пасхалки Альтмана...